计算云

层次架构王洪亮

其中云基础设施即服务（IaaS），云平台即服务（PaaS），云软件即服务（SaaS）是云计算的其中一种服务模式。

由于数据中心常会同时采购不同厂家的多种设备，且新老设备共存，所以该领域的显着特点就是会存在大量额外的设备资源。

通过基础软硬件监控，分布式文件系统和虚拟计算，云操作系统，是负责云计算数据中心基础软件，硬件资源管理监控的系统软件，通过安全管理中心实现资源多用户共享的数据和信息安全，通过节能管理中心，有效实现基础资源的绿色，低碳运维。而通过业务与资源调度中心，则实现了云平台即服务层的部分内容。


云计算的服务模式

　　
云基础设施即服务（IaaS，云基础设施即服务）

云基础设施即服务，系统供应商可以向用户提供同粒度的可计量的计算，存储，网络和单机操作系统等基础资源，用户可以在之上部署或运行​​各种软件，包括客户操作系统和应用业务。

云平台即服务（PaaS，云平台即服务）

云平台即服务是指云计算平台供应商将业务软件的开发环境，运行环境作为一种服务，通过互联网提交给用户。云平台即服务，需要建立在云基础设施之上。用户可以在云平台供应商提供的开发环境下创建自己的业务应用，而且可以直接在云平台的运行环境中运营自己的业务。

云软件即服务（SaaS，sCloud软件即服务）

软件的服务，是指运营商通过互联网，向用户提供软件服务的一种软件应用模式。传统的SaaS与云SaaS，在客户体验上基本类似，如新浪邮箱和Gmail邮箱，客户感受是类似的。传统的SaaS直接构建在硬件设备之上，无法实现后台资源的多租户共享，也无法实现资源的动态流转，实际并不属于云计算的规模。云SaaS，要求这些软件业务运行在云平台服务层或建立在云基础设施层之上。云SaaS的优势，体现在后台资源的动态伸缩和流转上，资源可扩展性更强，这一重大优势是传统SaaS所不具备的。
　　

云计算部署模式

私有云（Privatecloud）：私有云是指内部一个单独组织的使用的云平台。私有云是企业内部构建云平台时，最常见的部署模式。

社区云（Communitycloud）：社区云是指为几个相关组织所共享的云平台。

公有云（Publiccloud）：公有云是可为公众或一个大型工业集团所使用的云平台，一般为一个专门出售云服务的机构所拥有。

混合云（Hybridcloud）：混合云是两个并行多云（私有云，社区云，公有云）的组合体，它保留了各自独立的云实体，而这些云实体则通过标准或私有的数据和业务迁移技术绑定在一起。
　　

云计算硬件基础设施

物联网，三网融合，极大的促进了网络的发展。通过3G终端实现了网络的无线和实时接入，带来了语音，数据，图像等信息的互联互通，这使得客户群体和信息总量都将迅速放大，必然给网络带来一个几何级数爆炸式的发展潜力。网络的发展，要求网络数据中心更具更强的数据处理能力，也要求对日趋庞大的基础资源有绿色节能的运维要求。

云计算，适当的高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器，高密度指标服务器，海量存储设备和高性能计算设备等硬件基础设施领域提高了云计算数据中心的数据处理能力。

高端服务器

云计算面向众多并发业务，面向海量信息存储，涉及海量数据检索，分析，处理，数据并发处理和数据的多样性，需要有很强的计算能力做支撑。

与总体规模，高端服务器在共享内存，系统限额，稳定性，高性能，高安全性，比较大型的优势，更适合于商业计算等未来数据中心的核心应用。

高端服务器承担着云计算平台管理，资源调度，作业调度等高负荷业务，是云计算核心业务的必然选择，是整个云计算体系的核心设备。如在云存储系统中，虽然存储容量可以采用廉价服务器，但管理名空间，访问控制，数据检索，文件到数据块的映射关系的主服务器，特别是面向巨量数据的分布式文件系统中的主服务器，只是经常需要采用高端服务器，以保障分布式文件系统的高效能，高可用和高鲁棒性。

高密度服务器

对于云计算平台承接的大量普通应用，需要有大量的标准服务器，来满足绿色，低碳的应用需求。传统机架式服务器密度有限，在空间上造成很大浪费，无法满足云计算工作的深度需求。而高密度刀片，由于刀片缺乏统一标准，各大厂商的产品缺乏通用性，成本居高不下。高密度机架产品，采用的是通用服务器主板，能够有效降低成本。机架服务器可以在一个标准机柜中，实现80个以上计算路由器的高密度配置，部署密度较传统机架式服务器的提高了几倍。机架服务器还整合了管理，网络，供电和散热模块，可以向用户提供高密度，因此，高密度，规格的通用型机架服务器产品也将是云计算平台的必然需求。

高性能计算HPC

在云计算中心的科学计算，动漫渲染，生物工程及CAE（计算机辅助工程）等领域，一个计算模型可能需要成百万亿美元，乃至千万亿次次的浮点计算，通过单台计算机，无法提供如此巨大的计算能力。而高性能计算在体系结构中，高可扩展互连网络，高吞吐率通信，快速部署，规模系统控制和超大规模并行计算等方面具有独特优势，可以满足科学计算因此，高效计算是云计算数据中心在科学计算等并行性计算领域的绝对选择，也是云计算中心面向计算领域的一个重要技术方向。

海量存储设备

云计算，对于实质，需要面对众多基础硬件资源和软件资源；对于上层，则需要面对多样的业务应用，需要面对众多终端用户，必然会广泛涉及到海量数据处理取决于数据量非常大，，普通存储设备无法满足数据处理中对性能，稳定性和可用性方面的要求。因此需要高效，稳定的海量存储设备作支撑。。海量存储设备是云计算平台的基础，也是云计算技术趋势中的一个重要方向。